군집分析 [ Cluster Analysis ]
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작성일 23-01-05 11:49
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1. 관념 및 목적
2. 군집분석 과정
3. 군집분석의 유형
4. 군집분석 방법
5. 군집방법의 종류
6. 군집의 개수 결정
7. 군집의 해석
8. 군집 분석의 신뢰도와 타당성 평가
1. 관념 및 목적
군집분석은 대상(개체 혹은 변수)들이 지니고 있는 다양한 이질적인 속성 을 유사성(similarity)을 바탕으로 동질적인 집단으로 묶어 주는 방법으로서, 대상들의 명확한 분류기준이 존재하지 않거나 밝혀지지 않은 상태에서 유용하게 이용될 수 있는 방법이다.
레포트/기타
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군집分析 [ Cluster Analysis ]
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설명
본 資料는 군집分析의 과정과 유형 방법 등에 대해 작성된 리포트입니다. 이 방법의 기본골격은 ｢여러 속성 값들의 유사성을 거리로 환산하여 거리가 가까운 대상들을 동일한 집단으로 군집화 시키는 것｣이다. 요인분석이나 판별분석 등을 data(資料)의 분산, 즉 상관관계를 이용하여 유사한 집단분류를 하게 되지만 군집분석은 단지 측정(測定) 치의 차이를 이용하는 방법이다. 따라서 군집분석은 ① 유사성의 측정(測定) 방법, ② 군집화 방법의 두 가지가 가장 核心(핵심)적인 課題가 된다 예) 수입과 상표 로열티를 기준으로 한 고객 세분화(segmentation)
개체들에 대한 군집의 개수, 내용 ,구조 등이 사전에 定義(정의)되지 않은 상황하에서 군집의 구성됨을 개체 사이의 유사성에 근거하여 식별함으로써 전체 다변량 data(資料)의 구조를 파악하고, 군집의 형성과정과 그 속성 그리고 식별된 군집간의 관계 등을 체계적으로 연구 분석하는 과定義(정의) 총체를 군집분석의 목적이라 할 수 있다
군집분석에 있어 어려운 문제 중의 하나는 그림에서와 같이 군집의…(To be continued )
본 자료는 군집분석의 과정과 유형 방법 등에 대해 작성된 리포트입니다.
